智能交通治理:破解拥堵难题多层次路径

智能交通治理:破解拥堵难题多层次路径

来源:中宏网 2024-03-02 16:03
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中宏网北京3月2日电 中央经济工作会议强调,发展新质生产力。人工智能是引领未来的战略性技术,在新一轮数字革命和产业技术驱动下,智能交通成为发展新质生产力的主要阵地。近年来,在智能交通领域,国家已加速出台相关政策,各地方政府也积极推进落地。在2024年全国两会召开前夕,北京物资学院国际学院副院长陆华就智能交通治理相关话题接受本网专访。

以下是陆华的访谈:

智能交通事关民生,是一个两会热点议题。当前信息技术在交通运输领域广泛应用,尤其是在人工智能和大数据技术应用于交通需求捕捉的背景下,利用新技术解决交通拥堵治理显得尤为重要。通过重新审视城市发展战略、总体规划、交通设施供给和交通组织管理等四个层面的优化路径,将为城市交通拥堵的顽疾提供更可行的解决方案。

第一,提升城市战略发展与交通系统的关系能级。 一是对城市进行合理的功能定位,确保不同区域的功能分工更为清晰和明确,减少不必要的长途通勤和迂回货运需求,减轻城市交通压力。二是根据城市发展的功能和定位,应用大数据和人工智能技术,制定科学的城市规模和结构规划,合理控制城市发展的规模,避免过度扩张导致的低效交通需求急剧增加。三是进行准确的交通需求评估,正确测算未来交通需求的结构和数量,为交通发展提供科学依据。四是针对城市发展的需求,优化公共交通网络布局,提高服务水平,引导市民选择公共交通出行。

第二,科学编制交通与土地利用协同规划。 推动交通规划与城市规划融合,通过规划和发展多个城市中心,避免城市功能过于集中,降低城市交通流向的集中度,减少长距离通勤需求,提高交通网络的均衡性。推动城市功能组团合理规划,减少不必要的跨区域通勤需求。制定土地利用强度标准,避免过度开发导致交通拥堵。

第三,做好城市交通综合发展的大文章。 优化道路网络布局,合理规划道路等级和密度,消除和减少拥堵“瓶颈”。发展综合交通枢纽,减少由于交通规划不合理造成的拥堵。科学布局和发展城市大众交通方式,推行基于大数据和人工智能技术的私人车辆行驶政策和措施,减少不必要的道路占用和拥堵。

第四,提高交通监控、组织与管理水平。 完善城市智能交通信号灯系统,切实实现根据实时交通流量,动态调整信号灯的时间,以优化道路交叉口的通行效率。建立实时交通监控系统,及时发现交通拥堵、事故等问题,以便迅速采取措施疏导。推广使用智能导航系统,推广使用智能停车系统,减少因停车而导致的交通阻塞。通过实施差别化交通管理政策,提高道路使用效率。

为了使这些建议落地生根,呼吁两会代表们在即将召开的会议上,积极推动并关注智能交通治理相关议题。期盼政府能够加大对智能交通领域的支持,鼓励创新和科技应用,制定更有力的政策,推动智能交通的健康发展。同时,期待各级政府在城市规划、土地利用和交通管理方面更加紧密地协同合作,共同为解决城市交通拥堵问题找到更为可行的路径,打造更加便捷、高效、智能的城市交通系统,为居民带来更舒适、便利的出行体验。

【责任编辑:许聃】
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