AI业态百模大战已进入下半场，技术迭代与场景应用以“天”为单位，加速演进。

以工具类产品撬动全球市场，产品和服务已遍及全球200多个国家和地区、用户量超24亿的APUS（麒麟合盛网络技术股份有限公司）自4月18日发布自研千亿级多模态通用人工智能大模型“APUS大模型”以来，备受业界瞩目。

APUS大模型对文本、图像、音频、视频的深入理解和生成能力，让APUS成为中国少数拥有通用人工智能大模型的企业之一。秉持为中国打造的AI大模型的初衷，APUS在这场由数据、算力、算法和场景应用共同组成的综合AI竞技中，9年运筹的全场景支撑在161天内集中爆发应用，在中国多个行业中生根，在多元场景中发芽，在生态建设中汇聚。APUS正加速实现大模型普惠，让AI应用更简单。

2022年底，世界因大模型陷入深思与狂想，人工智能技术奇点也点燃了APUS董事长兼CEO李涛的热情，他率先提出人工智能发展四步走，即内部提效工具、现有产品进化、AI+场景重塑、构建新产业引擎的发展路线。李涛指出，大模型是AI时代的灵魂，将重塑千行万业，引领行业革新。李涛关于大模型定位的论断与人工智能发展路径引发了行业共鸣，也为APUS自身谋变绘制出转型行军图。

大模型本身如同一张白纸，其最终展现出的能力很大程度上取决于“投喂”给它的数据。而庞大复杂的数据需要在强大算力支撑下通过多样化、创新性算法在大模型中进行训练，最终结合实际用户、企业、行业应用场景落地实践。因此，千亿参数的大模型研发考验着企业算力、算法、数据、场景应用的综合能力。

那么，APUS大模型是以怎样的综合实力在百舸争流的大模型市场上脱颖而出？

目前，国内主流模型训练中大多以中文数据集为主，但中文数据集在全球语料库中只占据3%的份额，对模型训练的局限性十分明显。APUS依托自身9年全球业务积累，原生产品已支持25种国际语言，用户更是遍及欧美、南亚、东南亚等全球市场，这让APUS形成了独特的全球用户数据与高质量语料库，为大模型理解和处理各种任务带来出色表现，为在中国更广范围内的场景应用打下坚实的模型基础。

为了更好地进行AI全景支撑，APUS通过自建国内郑州智算中心、新加坡智算中心并不断扩容，为APUS大模型推理及行业应用搭建起了扎实的算力基础。

基于APUS原有的技术路线并向深演进，扩散出了APUS自己的算法模型，用业内主流的Transformer完成理解，蒸馏出满足场景精炼模型，为应用的敏捷迭代、探索新应用可能、构建解决方案的提供算法支撑。

不同于其他产品仍需要用户手动选择插件，APUS大模型在设计时便采用了插件式架构，无需用户干预，就能够使大模型实现目标驱动，进行自我进化。

与此同时，APUS还以APUS大模型为底座，从中蒸馏出文本模型“异雀八”、图像模型“异雀三”、视频模型“异雀四”、音频模型“异雀六”四大垂直领域精炼模型，灵活满足垂直场景应用。面向开发者与产业，APUS开放了API能力并提供算力支持，帮助需求者完成私有化大模型部署，一方面满足B端底层建设需求，一方面激发更多服务客户智能应用场景的可能性，让大模型落地应用更简单。

APUS转型AI的背后是一场长达九年的技术长跑。从2018年试水AI到2023年All in AI，APUS五年蓄力入局大模型，以“理念为先”护航人工智能行稳致远、以全球语料与高质量数据提升大模型价值观与应用格局、以全景支撑为AI长足发展带来核心驱动、以先进架构协同搭建。APUS异军突起的底气，就在于此。

在APUS医疗大模型的落地场景中，就医、诊疗、随访、分诊等环节都得到了深度整合和优化，医疗文献、临床医案、健康知识、养生食疗等数据信息，被整合成健康诊疗知识库“投喂”到APUS医疗大模型；而另一端连接的就诊用户，则可实时进行病情问询、健康评估、智能分诊，高效协助慢病养护和日常保健，继而通过智能诊疗平台，向AI数字人医生问询。其中，智能诊疗平台将不断对健康诊疗知识库进行数据补充和校正，并与APUS医疗大模型循环补给，实现自主学习。

在APUS网信大模型的落地场景中，APUS与网信办等相关机构合作，以APUS大模型能力在辟谣平台、举报平台、创新人工智能应用场景等方面开展全方位深度合作，基于APUS网信大模型研发出的创新应用“智慧网信·辟谣助手”，可在线提供信源可靠、案例清晰、图文并茂的辟谣信息，助力构筑清朗的网络空间。

据麦肯锡全球研究所统计，AI作为引领第四次工业革命的通用技术，对全球GDP年增长率的推动力高达到1.2%，比例远超历史上所有通用技术的带动效果，AI成为国家战略重点、科技竞争焦点已是不争事实。（中国日报北京记者站 杜娟）